近日，据英国皇家统计学会（RSS官网 2025-4-2），三位领先的职业中期统计学家被宣布为大卫·考克斯David Cox统计奖获得者，该奖于2025年首次颁发，以纪念已故世界领先的统计学家和前英国皇家统计学会主席大卫·考克斯爵士（David Roxbee Cox，1922 - 2022）的工作。
这三位获奖者分别是宾夕法尼亚大学的Eric Tchetgen Tchetgen（埃里克·切特根·切特根，上图中）教授，因其改善了人们对因果推断的理解，同样来自宾夕法尼亚大学的Nancy Ruonan Zhang（张若楠，音译名，上图右）教授，因其对统计基因组学及其在生物医学研究中的应用的贡献，以及剑桥大学的Richard Samworth（理查德·萨姆沃思，上图左）教授，因其对方法论和理论统计的贡献。
每位获奖者都是他们所在领域的领导者。Tchetgen Tchetgen教授的贡献之一是开发了近端因果推断（Proximal Causal Inference）和工具变量方法，而张教授则推进了高维生物数据的分析，并帮助理解癌症基因组进化。Samworth教授在过去几十年中为统计学最关注的领域做出了许多贡献，包括形状约束建模和变化点分析。
关于David Cox大卫·考克斯统计奖
大卫·考克斯统计奖旨在纪念大卫·考克斯爵士在统计理论、方法和应用领域的开创性统计工作。英国皇家统计学会（RSS）与美国统计协会（ASA）、伯努利学会（BS）、国际生物统计学会（IBS）、国际数理统计学会（IMS）和国际统计学会（ISI）合作，每三年颁发三枚奖章。
获奖标准
该国际奖项表彰年龄上限为 50 岁的职业生涯中期个人（职业间歇期等轻缓情况除外）。获奖者的研究将是原创的，具有概念深度和新颖性，推动该领域或实质性应用领域向前发展。
该奖项的候选人将根据指定的工作主体进行评估，最多限五篇论文。被提名者无需成为任何合作学会的成员。
RSS的David Cox统计奖，旨在表彰处于职业生涯中期的研究人员，因为David Cox爵士在RSS英国皇家统计学会B系列期刊上发表了他关于回归模型的开创性论文，当时他48岁。该奖由RSS英国皇家统计学会、ASS美国统计协会、BS伯努利学会、IBS国际生物统计学会、IMS国际数理统计学会和ISI国际统计学会联合颁发。
奖项委员会主席Peter McCullagh教授说：“David Cox爵士的工作导致该领域的巨大进步，因此庆祝那些在推动专业化和我们对统计学的理解向前发展方面从事伟大工作的人感觉很契合。我们衷心祝贺Eric、Nancy和Richard为重塑我们跨学科理解所做的贡献。”
获奖引文
Richard Samworth 理查德·萨姆沃思 – 统计理论
Richard Samworth教授，英国皇家学会院士（FRS），因其对方法论和理论统计的杰出贡献而被授予David Cox统计奖。Richard做出了许多开创性的贡献，包括形状约束建模、高维统计、变化点分析和非参数分类。这些重要而广泛的统计科学领域涵盖了过去二十年统计学关注的大多数主要主题，而Richard从一开始就处于领先地位。除了出色的研究贡献外，Richard还卓越指导了许多学生和年轻研究人员，并通过期刊编辑和对多个统计学会的其他贡献孜孜不倦地为该行业服务。
关于Richard Samworth个人简介
Richard J. Samworth，1978年出生于英国纽波特帕格内尔，获得剑桥大学数学学士学位（1999年）、硕士学位（2000年）和统计学博士学位（2004年）。在剑桥圣约翰学院获得研究奖学金后，他于2005年被任命为剑桥大学统计实验室的统计学讲师，然后晋升为准教授（Reader，2010年）和统计学教授（2013年）。2017年，他成为统计科学教授和统计实验室主任。他仍然是圣约翰学院的研究员，是艾伦·图灵研究所的教员，并拥有工程和物理科学研究委员会的奖学金。
Richard Samworth于2008年获得英国皇家统计学会研究奖，并获得2012年盖伊Guy铜奖、2014年Philip Leverhulme奖和2017年的Adams奖。他于2014年成为IMS国际数理统计学会会员，2015年成为ASA会员，并于2018年在维尔纽斯举行的IMS年会上发表了IMS奖演讲。
Eric Tchetgen Tchetgen 埃里克·切特根·切特根 – 统计方法
Eric Tchetgen Tchetgen教授被授予David Cox统计奖，因其对开创性统计理论和方法的发展做出的杰出贡献，这些理论和方法重塑了我们对因果推断的理解和实践。Eric获得该奖项认可的显著贡献包括近端因果推断（Proximal Causal Inference）的发展和对工具变量方法的开创性贡献，这是在面对棘手的混杂问题时进行可信因果推断的两个基本分析框架。除了在近端推断和工具变量方面的开创性工作外，Eric还在其他多个领域做出了开创性的贡献，包括干扰、中介分析（mediation analysis）、缺失数据、共形推断（conformal inference）、生存分析、高阶影响函数和数据融合。
关于Eric Tchetgen Tchetgen个人简介
Eric Tchetgen Tchetgen于1999年获得耶鲁大学应用数学学士学位，并于2006年获得哈佛大学统计学博士学位。在哈佛大学公共卫生学院任教十年后，他于2018年加入沃顿商学院，担任Luddy Family President杰出教授和统计与数据科学教授。作为大学教授，Tchetgen Tchetgen博士在沃顿商学院统计和数据科学系以及佩雷尔曼医学院生物统计学、流行病学和信息学系担任联合主要职务。
图源：rousseeuwprize.org/2022
Tchetgen Tchetgen博士是因果推断领域的世界领导者。为了表彰他的开创性研究，他是 2022年Rousseeuw奖（鲁瑟统计学奖）的共同获得者（上图左二），该奖授予因果推断，以表彰他在医学和公共卫生中对因果推断的实际应用的开创性研究。他是宾夕法尼亚大学因果推断中心的联合主任。
Nancy Ruonan Zhang（张若楠，音译）– 统计应用
图源：沃顿商学院官网
Nancy Ruonan Zhang教授因其对统计基因组学的开创性贡献而被授予David Cox统计奖，特别是在癌症和单细胞基因组学及其在生物医学研究中的应用。她的工作通过开发变化点检测和假阳性控制方法、单细胞RNA测序中的降噪方法、单细胞和空间组学数据集成以及大量组织分析中的细胞类型反卷积，推进了高维生物数据的分析。她还通过开发揭示肿瘤内异质性的等位基因特异性（allele-specific）DNA拷贝数估计方法，为理解癌症基因组进化做出了重大贡献。通过这些贡献，Nancy在将统计创新与现实世界的生物医学挑战联系起来的方面表现出卓越的领导能力，对统计和生命科学界产生了重大影响。
关于Nancy Ruonan Zhang个人简介
Nancy R. Zhang张博士于2005年获得斯坦福大学统计学博士学位。在加州大学伯克利分校接受了一年的博士后培训后，她于2006年回到斯坦福大学统计系担任助理教授。她于2011年获得斯隆奖学金，并于2012年正式移居宾夕法尼亚大学并担任终身教职。她于2021年被国际数理统计学会（IMS - Institute of Mathematical Statistics）授予奖章讲座，并于2023年获得P. R. Krishnaiah纪念讲座。
2025年，她还因其在单细胞RNA测序中基因表达恢复方面的工作而被授予ICBS科学前沿奖。她的工作得到了NSF（美国国家科学基金会）、NIH（美国国立卫生研究院）和Mark基金会的资助。在宾夕法尼亚大学，她是Abramson癌症中心、细胞免疫治疗中心、生物医学信息学研究所以及基因组学和计算生物学研究生组的成员。张博士目前担任沃顿商学院博士项目副院长。